Performance — Đo lường hiệu suất

Load testing, benchmarking, và profiling để đảm bảo hệ thống đáp ứng performance requirements.

Cú pháp

/benchmark                         # Load testing + performance benchmarking
/profile                           # Performance profiling chi tiết

Bảng tham chiếu nhanh

Lệnh	Mô tả	Output
`/benchmark`	Load test với scenarios tự động	Throughput, latency, error rate
`/profile`	Profiling chi tiết (CPU, memory, I/O)	Bottleneck identification + recommendations

/benchmark — Load Testing

Bước 1: Generate scenarios

Tạo test scenarios dựa trên API endpoints và user flows.

Bước 2: Execute load test

Chạy với multiple concurrency levels (10, 50, 100, 500 users).

Bước 3: Collect metrics

Thu thập: requests/sec, p50/p95/p99 latency, error rate, throughput.

Bước 4: Analyze + Report

Identify bottlenecks, suggest optimizations.

/profile — Performance Profiling

/profile                           # Profile application

Phân tích:

CPU usage per function
Memory allocation patterns
Database query performance (N+1 detection)
Network I/O bottlenecks

Ví dụ thực tế

/benchmark output
/profile output

BENCHMARK RESULTS
├── Endpoint: GET /api/v1/products
├── Concurrency: 100 users
├── Duration: 60 seconds
├── Metrics:
│   ├── Requests/sec:  450
│   ├── p50 latency:   45ms
│   ├── p95 latency:   180ms
│   ├── p99 latency:   520ms ⚠️
│   ├── Error rate:    0.2%
│   └── Throughput:    12.5 MB/s
└── BOTTLENECK: 
    └── products query — full table scan on 500K rows
        FIX: Add index on (category_id, created_at)

PROFILING REPORT
├── CPU Hotspots:
│   ├── 35% — JSON serialization (products list)
│   ├── 22% — Database queries (3 N+1 detected)
│   └── 15% — Image URL generation
├── Memory:
│   ├── Peak: 512MB (normal: 256MB)
│   └── Leak suspect: EventEmitter listeners not cleaned
└── RECOMMENDATIONS:
    ├── 1. Fix N+1: Use Prisma include/select
    ├── 2. Cache product list (Redis, 5min TTL)
    └── 3. Lazy-load image URLs

Performance Thresholds

Metric	Target	Alert
p95 Latency	< 200ms	> 500ms
Error Rate	< 0.1%	> 1%
Requests/sec	> 500	< 100
Memory	< 512MB	> 1GB
CPU	< 70%	> 90%

Khi nào dùng / không dùng

Dùng	Không dùng
Trước deploy production	Development/staging chưa stable
Sau thay đổi database schema	Micro-optimization sớm
SLA review, capacity planning	Debug specific slow endpoint (dùng `/investigate` — root cause first)

Bắt đầu

Quan trọng

AgentKit (AK) — Migration mới

Tham khảo

Dev — Bắt đầu

Dev — Lệnh chính

Dev — Phân tích & Nghiên cứu

Dev — Công cụ hỗ trợ

Dev — Skills nổi bật

QA — Bắt đầu

QA — Use Cases

PM — Bắt đầu

PM — Lập kế hoạch

PM — Vận hành

PM — Kỹ thuật

PM — Skills nổi bật

DevOps — Bắt đầu

DevOps — Triển khai

DevOps — Bảo mật & Chất lượng

DevOps — Giám sát

DevOps — Skills nổi bật

Design — Bắt đầu

Design — Công cụ

Design — Quy trình

Design — Skills nổi bật

Marketing — Bắt đầu

Marketing — Nội dung

Marketing — Phân phối

Marketing — Quản lý

Performance

Performance — Đo lường hiệu suất

Cú pháp

Bảng tham chiếu nhanh

/benchmark — Load Testing

/profile — Performance Profiling

Ví dụ thực tế

Performance Thresholds

Khi nào dùng / không dùng

​Performance — Đo lường hiệu suất

​Cú pháp

​Bảng tham chiếu nhanh

​/benchmark — Load Testing

​/profile — Performance Profiling

​Ví dụ thực tế

​Performance Thresholds

​Khi nào dùng / không dùng

Performance — Đo lường hiệu suất

Cú pháp

Bảng tham chiếu nhanh

/benchmark — Load Testing

/profile — Performance Profiling

Ví dụ thực tế

Performance Thresholds

Khi nào dùng / không dùng